As 10 tendências tecnológicas para 2026

 

Em 2026, a disrupção vai se intensificar e a IA passará a ser desnecessária. No último Gartner IT Symposium/Xpo, Gene Alvarez  , Vice-Presidente Analista Emérito, e Tori Paulman , Vice-Presidente Analista, enfatizaram que as principais tendências tecnológicas estratégicas para 2026 são mais do que inovações.

Elas são ferramentas essenciais para CIOs e líderes de TI estabelecerem bases sólidas, orquestrarem sistemas inteligentes e protegerem o valor empresarial.

Estas 10 tendências indicam como as principais organizações estão respondendo às complexidades e oportunidades decorrentes do cenário hiperconectado e impulsionado pela IA:

1. Plataformas de desenvolvimento nativo de IA;

2. Plataformas de supercomputação de IA;

3. Computação confidencial;

4. Sistemas multiagentes;

5. Modelos de linguagem específicos ao domínio;

6. IA (festa);

7. Segurança cibernética preventiva;

8. Rastreabilidade digital;

9. Plataformas de segurança de IA;

10. Geopatriação.

Por que essas tendências tecnológicas são tão importantes?

Os líderes de tecnologia vivem um ano decisivo. Não se trata apenas de mudanças técnicas: essas tendências são requisitos estratégicos. Os diretores de tecnologia da informação que adotam uma postura proativa agora estarão mais preparados para:

• Alinhar a estratégia digital com as metas de negócio;

• Escalar a IA de forma segura e responsável;

• Navegar pela complexidade geopolítica e regulatória;

• Liderar a transformação com confiança.

As tendências deste ano estão profundamente interligadas e refletem o cenário atual em que competências isoladas não são suficientes. O Gartner classifica em três temas que definem como as principais organizações vão inovar, competir e proteger seu valor: o arquiteto, o sintetista e o vanguardista.

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O arquiteto: plataformas e infraestrutura de IA

Estas tendências priorizam o estabelecimento de bases sólidas e expansíveis para a IA e a transformação digital:

• Plataformas de desenvolvimento nativas de IA permitem que equipes pequenas e ágeis criem software utilizando IA generativa de forma rápida, flexível e cada vez mais preparada para o ambiente corporativo;

• Plataformas de supercomputação de IA possibilitam avanços no treinamento de modelos e na análise de dados, mas desabilitam governança cuidadosa e controle de custos;

• A computação confidencial protege dados sensíveis enquanto estão em uso, permitindo IA e análises seguras em infraestruturas não confiáveis.

O sintetizador: aplicação e orquestração de IA

Estas tendências destacam-se como combinação de modelos especializados, agentes e sistemas físicos/digitais para agregar valor inédito:

• Sistemas multiagentes permitem contar com a colaboração de agentes de IA modulares em tarefas complexas, melhorando a automação e a escalabilidade;

• Modelos de linguagem específicos ao domínio garantem precisão superior e conformidade para casos de uso de setores específicos;

• IA física traz inteligência ao mundo real, capacitando robôs, drones e equipamentos inteligentes para melhorar as operações.

• O vanguardista: proteção, confiança e governança

  Um líder global em tecnologia especializado em hardware de rede, software e equipamentos de telecomunicações respondeu aos riscos globais crescentes da cadeia de fornecimento com uma estratégia holística de segurança cibernética baseada em riscos, ancorada em governança e colaboração. A abordagem está focada em dois pilares críticos: definição e mitigação do risco.

  Equipes multifuncionais avaliam em conjunto os principais fatores — como atividade no site, volume de propriedade intelectual, conectividade e localização — para definir os níveis de tolerância ao risco e priorizar os parceiros de alto valor.

  Uma equipe dedicada à segurança da cadeia de fornecimento aplica a conformidade, gerencia os acessos e implementa controles de proteção de dados. Uma colaboração contínua com a área central de segurança garante políticas práticas e aplicáveis.

  Estas tendências respondem à demanda crescente de proteção a confiança, garantindo conformidade e mantendo a confiança das partes interessadas:

  • A segurança cibernética preventiva adota uma abordagem de defesa proativa, e não mais reativa, utilizando a IA para bloquear ameaças antes que se concretizem;

  • Rastreabilidade digital, verifica a origem e a integridade de softwares, dados e conteúdos gerados por IA, o que é fundamental para garantir confiança e conformidade;

  • Plataformas de segurança de IA centralizam a visibilidade e o controle de diferentes aplicações personalizadas e de terceiros;

  • A geopatriação ajuda as organizações a minimizar o risco geopolítico ao transferir cargas de trabalho para provedores de nuvem soberana ou regional.

  Créditos: Gartner